基于SVM与非线性频域特性的复杂机电系统故障诊断

摘要

针对复杂机电系统的故障检测与诊断问题，提出了一种新的在线频域故障检测与诊断方法。为了解决辨识Volterra频域核所存在的计算量巨大的问题，基于Volterra 级数建立了非线性系统的输入输出频谱关系，采用最小二乘支持向量机实现。对支持向量机利用正常状态下的输入输出数据学习建立起一个参考模型，然后根据实际输出频谱与参考输出频谱的偏差函数对系统进行故障诊断。以升降机的故障诊断问题为例进行了仿真实验，结果表明该方法计算简单，能满足在线诊断需要。