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一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途

摘要

本发明涉及生物科学技术领域,尤其是一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途,现提出如下方案,一种基于量表与大脑功能影像指标的模型,模型的构建方法包括如下:构建处理脑功能指标值、儿童期创伤经历量表值和社会支持评定量表值的数学回归方程,脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅值和脑区功能连接值,儿童期创伤经历量表值包括情感忽视分量表值和躯体虐待分量表值。本发明通过构建联合个体右侧后扣带(rPCG)脑区ALFF、左侧中央后回内部(lPG‑lPG)脑区FC、PA(躯体虐待分量表值/得分)和EN(情感忽视分量表值/得分)及SSRS(社会支持评定量表值/得分)等指标在内的模型,可用作特异性诊断抑郁症的工具,为诊断抑郁症提供了一条全新的途径。

著录项

  • 公开/公告号CN113436724A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110700212.0

  • 发明设计人 袁勇贵;陈素珍;

    申请日2021-06-23

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G16H10/20(20180101);A61B5/16(20060101);

  • 代理机构11357 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵丹

  • 地址 210024 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

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