一种基于频带自适应修复模型的图像修复方法

摘要

本发明涉及一种基于频带自适应修复模型的图像修复方法，用于解决现有技术不能同时重建受损图像的合理结构和精细纹理的问题。本发明在生成对抗网络模型的基础上，以编码器‑解码器网络结构作为生成器的基线网络。为了从已知区域提取深层信息，通过离散小波变换(DWT)将受损图像特征分解为低频子带和高频子带，然后将多频子带通过卷积网络提取特征。最后通过小波逆变换实现对各个水平子带图像的重建，补全缺失区域信息生成图像。将低频信息与高频信息分开处理的思想，有利于针对性地处理图像的结构和纹理信息。本发明生成的图像结构更清晰，纹理更精细，修复后的图像更真实无明显边界。