一种基于机器学习的数据更新检测系统及其方法

摘要

本发明涉及信息处理领域，具体是一种基于机器学习的数据更新检测系统及其方法，按照系统连接顺序依次包括数据源、前置机和目标库；包括如下步骤：步骤1、初始化分类器，获取基准样本；步骤2、获取对比样本；步骤3、标记基准样本分类设为训练样本；步骤4、对训练样本进行预处理；步骤5、训练分类器；步骤6、将对比样本替换原基准样本；步骤7、对新基准样本进行预测，标记预测更新行和实际更新行，同时更新新基准样本；步骤8、将标记为实际更新行的数据写入目标表中；步骤9、对分类器进行性能评估；步骤10、使用预测数据对分类器增量训练；步骤11、按需对分类器进行元学习；步骤12、下轮迭代；实现了无侵入、低负载地获取更新数据。