训练词权重模型及提取核心词的方法、装置、设备和介质

摘要

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及训练词权重模型及提取核心词的方法、装置、设备和介质，用以提高核心词提取的准确率。方法包括：从多媒体内容中获取训练样本数据集；根据训练样本数据集对未训练的词权重模型执行多轮迭代训练，以获得已训练的词权重模型；每轮迭代训练过程为：从训练样本数据集中选取训练样本，将训练样本包含的样本文本和正负核心词语对输入未训练的词权重模型，获得各正核心词作为样本文本的核心词的第一概率值，各负核心词作为样本文本的核心词的第二概率值；根据第一概率值，第二概率值和标签间的差异，调整未训练的词权重模型的网络参数。本申请基于正负核心词语对对词权重模型进行训练，有利于提高核心词提取的准确率。