一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法

摘要

本发明提供了一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法，涉及神经网络领域，所述方法提供一种新的自动神经网络剪枝算法，根据一个超参数自适应地剪去每一层冗余的滤波器，使得模型的冗余信息减少，大大提升模型推理速度和在端侧的运行效率。通过本发明提供的技术方案，可以对不同的任务进行模型压缩，该算法可以在保证精度的同时最大化压缩模型，降低算法的计算成本。