一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法

摘要

本发明公开一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法，其包括以下步骤：(1)获取馈线数据及预处理；(2)使用数据挖掘技术中的聚类方法分析各类馈线的负荷特征；(3)对获得的每类馈线负荷进行分析，定性每类馈线负荷所属行业用电特性，达到精细化分析的目的；(4)构建影响因素集合；(5)运用相关性分析和关联规则分析对影响负荷特性的诸多因素与每类馈线负荷进行挖掘，研究出馈线负荷特性与其影响因子间的关联特性；(6)对每类馈线负荷和影响因素分别构建神经网络预测模型，完成负荷预测。本发明可以获得更具有科学性和准确性的负荷预测情况，从而有利于全面考察不同地区配变的负载情况，有利于电网运行管理以及调度规划。