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一种订单数量的预估方法及系统

摘要

本发明公开了一种订单数量的预估方法及系统,本发明实施例采用多层前馈(BP)神经网络及梯度提升决策树(GBDT)神经网络结合构建预测模型,获取订单的直接影响因素参数及订单的间接影响因素参数,对订单的间接影响因素参数进行分词及情感分析后,得到订单的间接影响因素参数的情感值;将订单的直接影响因素参数及订单的间接影响因素参数的情感值输入到所构建的预测模型中,通过所述预测模型中的BP神经网络及GBDT神经网络进行预估处理,分别输出第一订单预估数量值及第二订单预估数量值,通过所述预测模型的合并处理,得到订单预估数据值。这样,本发明实施例就准确预估订单数量,提高了预估准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113393279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110771812.6

  • 发明设计人 王艺斐;尹翔;

    申请日2021-07-08

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人牛峥;王丽琴

  • 地址 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

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