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中国书法文字图像风格迁移的方法、系统、智能终端

摘要

本发明属于文字图像处理技术领域,公开了一种中国书法文字图像风格迁移的方法、系统、智能终端,从ttf字库中制作源风格图片和目标风格图片各n张,输出图片为jpg格式,得到2n张图片,作为训练样本;源风格图片、目标风格图片训练生成对抗网络,得到生成器训练生成的图片以及鉴别器判别真伪的结果;将制作得到的训练集输入到对抗网络中,迭代更新生成器和鉴别器,生成器生成假目标混淆鉴别器,鉴别器识别真假目标提升自己的鉴别能力,直至两者达到纳什平衡,获得书法风格迁移模型。本发明克服了现有技术中的中国书法风格迁移模型输入数据必须为严格的配对数据这一缺陷;且克服了传统中国书法文字迁移模型效果差,生成效率低问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113393370A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202110616129.5

  • 申请日2021-06-02

  • 分类号G06T3/00(20060101);G06T9/00(20060101);

  • 代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710127 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 12:35:33

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