基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法、系统和介质

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法、系统和介质，其中基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法包括：获取由视网膜OCT影像组成的图像数据集；使用最短路径算法从所述图像数据集分割出标准图像数据集；将所述标准图像数据集作为标准输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练完成后的第一神经网络；将所述图像数据集中除所述标准图像数据集以外的所有数据集输入到所述第一神经网络，得到所述第一神经网络输出的视网膜分层结果。本发明能够大幅提升数据处理的速度，提高了数据处理的效率，也更便于处理大量的数据，不需要大量的人员培训过程，降低了成本。