基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，本发明先对于语音数据集进行预处理，提取Fbank特征和MFCC特征；将得到40维Fbank特征和12维MFCC特征的基础上进行特征融合。本发明在广义端到端模型上进行实验，相比单独的Fbank和MFCC特征，本发明提出的特征融合方法优于单独的特征。本发明的特征融合方法降低了特征维度、降低了冗余、减少了存储空间以及训练复杂度。