基于启发式蚁群算法的docker集群部署优化方法

摘要

本发明公开了一种基于启发式蚁群算法的docker集群部署优化方法，本发明采取启发式蚁群算法对docker集群调度进行改进，使得docker集群中各个节点的资源利用更加均衡，更快的服务响应速度；通过本发明能够实现docker集群各节点主机任务相对均衡分布，提升节点的资源均衡度和资源利用率；而且通过相关的资源节点对应到部署节点的筛选，能够选择出更加适合实用的部署节点；同时借助对用户权限的补偿分析，合理根据用户的实际情况进行优先级确定；本发明简单有效，且易于实用。