首页> 中文期刊> 《铁道运输与经济》 >基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究

基于启发式函数蚁群算法的VRP优化研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

车辆路径问题是一个NP难题,蚁群算法是求解诸如车辆路径安排等组合优化问题的有效工具,为此利用启发式函数对传统的蚁群算法进行改进和优化.并通过实例对该方法进行检验,其结果显示,启发式函数蚁群算法的性能,优于传统的蚁群算法.

著录项

来源
《铁道运输与经济》 |2010年第1期|88-92|共5页
作者
郑小雪;
展开▼
作者单位

福建农林大学,交通学院,福建,福州,350002;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类搜索理论;运输线路优选;
关键词
车辆路径问题; 启发式函数; 蚁群算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 引入启发式函数蚁群算法的VRP研究 [J] . 郑小雪 . 西南林业大学学报 . 2009,第003期
2. 人工鱼群-蚁群算法的VRP优化研究综述 [J] . 罗芃瑜 ,左敏 . 电脑知识与技术 . 2015,第011期
3. 基于改进蚁群算法的CVRP问题研究 [J] . 程亮 ,干宏程 ,刘勇 . 重庆工商大学学报（自然科学版） . 2021,第005期
4. 基于混合蚁群算法的异质车队低碳VRP研究 [J] . 张明伟 ,李波 ,屈晓龙 . 计算机工程与应用 . 2020,第014期
5. 基于改进蚁群算法的CVRP问题 [J] . 张海军 ,徐廷学 ,逯程 . 火力与指挥控制 . 2019,第001期
6. 一种改进蚁群算法求解VRP问题 [C] . 王更生 ,俞云新 . 2009全国通信新理论与新技术学术大会暨全国计算机网络与通信学术会议 . 2009
7. 最大最小蚁群算法求解SDVRP和SDWVRP问题的研究 [A] . 马彧妍 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号