一种基于数据挖掘的试验数据智能分析方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的试验数据智能分析方法，该方法为：基于标准试验数据库，结合回归分析，聚类，关联分析算法，对省电网公司的所有试验设备的试验报告数据进行相互比对与聚类分析，全局性地分析计划与试验报告的问题，按地市、按单位、按设备、按试验类型研究试验数据共性规律，提升专业人员研究数据与处理方案的效率及质量。本发明通过基于数据挖掘的试验数据智能分析关键技术研究，实现全省所有试验设备的试验结果数据的深度分析，给相应人员及时了解数据情况与趋势，及时了解设备的综合信息与共性规律问题，为后续的决策分析做辅助支撑，更方便有效的责任追踪与策略制定。