面向金融领域的智能营销方法

摘要

本发明涉及金融数据技术，旨在提供一种面向金融领域的智能营销方法。包括：采集客户的基础信息数据、交易数据以及营销习惯数据；对采集到的数据进行处理与分析，将原始数据转换为带有标签的数据，所述标签是更能代表预测模型潜在问题的特征；构建使用多种学习算法的模型库，对不同模型进行训练后，输出各模型的预测结果；将各模型的预测结果组合成预测特征，通过输出层拟合得到最终的分类结果。本发明提出的方法对用户有较高的预测能力。由于针对性较强，能有效的提高和改善对客户的服务效率的技术问题，实现精准营销。本发明提供灵活可扩展的建模体系，预置了多种预测模型。本发明可以推荐多种产品，并且可以实现多维产品营销。