铁轨表面的缺陷检测方法、系统、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种铁轨表面的缺陷检测方法、系统、设备及可读存储介质，所述缺陷检测方法包括：对历史铁轨图片的缺陷区域进行标记；将标记后的历史铁轨图片作为训练数据，输入U‑net网络算法，输出缺陷图像分割模型；缺陷图像分割模型以铁轨图片为输入，以铁轨图片中的缺陷图片为输出；获取实时铁轨图片，并输入缺陷图像分割模型；输出实时铁轨图片中的当前缺陷图片；根据当前缺陷图片计算得到实时铁轨图片中缺陷区域的位置。本申请使用铁轨表面缺陷数据集，采用深度学习图像分割的方法，使用基于U‑net模型进行训练，实现对铁轨表面缺陷的识别，检测出铁轨表面是否有缺陷、缺陷位置以及缺陷面积，进而及时判断是否需要对铁轨进行维护。