声明
第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 铁轨结构与铁轨缺陷分类
1.3 铁轨缺陷检测方法
1.4 国内外铁轨缺陷检测设备
1.5 论文的主要结构与内容
第 2 章 铁轨表面缺陷机器视觉检测系统
2.1 铁轨表面缺陷视觉检测系统设计
2.2 成像系统设计
2.3 运动控制系统
2.4本章小结
第 3 章 基于引导滤波与目标熵的铁轨表面缺陷检测
3.1 引言
3.2 图像增强
3.2.1直方图均衡化图像增强
3.2.2 Retinex 图像增强
3.2.3小波变换图像增强
3.2.4同态滤波图像增强
3.3 图像分割
3.3.1 阈值法
3.3.2 边缘检测法
3.3.3 区域生长法
3.4 基于加权最小二乘滤波与目标熵的铁轨表面缺陷检测算法
3.4.1 铁轨图像特性分析
3.4.2 差分增强图像
3.4.2 图像分割
3.5 实验分析
3.5.1不同图像增强方法对比图
3.5.2与其他分割方法结果对比图
3.6 本章小结
第 4 章 基于加权最小二乘滤波的铁轨表面缺陷检测
4.1 引言
4.2 加权最小二乘滤波介绍
4.3 铁轨图像特征分析
4.4 基于加权最小二乘滤波的铁轨表面缺陷检测方法
4.4.1改进的 Y方向加权最小二乘滤波器
4.4.2图像差分
4.4.3缺陷分割
4.4.4噪点滤波
4.4.5实验结果和分析
4.4.6小结
第 5 章 基于加权最小二乘滤波的铁轨表面缺陷边缘提取算法
5.1 引言
5.2边缘检测方法介绍
5.3铁轨表面缺陷边缘提取算法
5.3.1图像预处理
5.3.2铁轨表面缺陷边缘平滑
5.3.3边缘提取
5.4 实验分析
5.4.1参数分析
5.4.2复杂环境下的结果分析
5.4.3缺陷检测的定量分析
5.5 本章小结
第 6 章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 A攻读学位期间所发表论文和专利
附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录
湖南大学;