基于振动数据的井工煤矿灭火控制的神经网络的训练方法

摘要

本申请公开了一种基于振动数据的井工煤矿灭火控制的神经网络的训练方法，其包括：获取训练振动信号，所述训练用振动信号通过在实验环境下模拟井工煤矿爆炸获得；将所述训练振动信号转化为训练振动向量；以深度神经网络作为编码器对所述训练振动向量进行编码以获得训练振动特征向量；基于所述训练振动特征向量构造高斯分布并从所述高斯分布中随机提取多个随机特征向量；计算所述训练振动特征向量与所述多个随机特征向量之间的距离函数；通过最小化所述距离函数来通过梯度的反向传播获得多个构造振动向量；以及，以所述构造振动向量和所述训练振动向量作为增强训练数据集来训练所述深度神经网络。