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基于深度残差网络的中药饮片识别方法及系统

摘要

基于深度残差网络的中药饮片识别方法,包括:S1:数据采集:采集常见的中药饮片图片;S2:数据处理:对采集的原图进行处理;S3:模型训练:用训练集训练网络模型;S4:数据识别:用中药饮片分类网络对中药饮片进行识别。本发明还包括实施上述基于深度残差网络的中药饮片识别方法的系统,包括依次连接的数据获取模块,数据处理模块,网络训练模块和数据识别模块。本发明在深度残差网络的基础上结合通道注意力机制来识别中药饮片,注意力机制的引入能够捕捉相似饮片的细微差异特征,提高识别准确率,降低了人力和时间成本,为非中医药学专业人士分辨生活中的中药饮片提供了思路。

著录项

  • 公开/公告号CN113361564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110503467.8

  • 申请日2021-05-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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