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吴华瑞;
国家农业信息化工程技术研究中心;
农业农村部农业信息技术重点实验室;
设施蔬菜; 病害智能识别; 深度学习; 残差网络; 贝叶斯优化;
机译:基于LM-BP神经网络的作物叶片病害识别方法研究
机译:不同喷雾时间表在控制番茄叶片和果实的根部病害和番茄产量方面的功效
机译:番茄叶片表面菌群分析与病害防治研究
机译:基于深度学习的番茄植株叶片病害检测与识别的自动图像捕获系统
机译:促进植物生长的根际细菌在番茄综合病害管理和生产力中的作用。
机译:RoCoLe:罗布斯塔咖啡叶图像数据集用于评估基于机器学习的植物病害识别方法
机译:草本植物叶片和基部病害对番茄生根的影响选择8501-9 / 叶片和基部病斑对番茄生根中选择8501-9的草本植物的影响
机译:增加二氧化硫和环境臭氧剂量对番茄的影响:植物生长,叶片伤害,元素组成,果实产量和品质
机译:基于深度残差网络的性别识别方法及装置,介质和装置
机译:番茄叶片霉病的抗性标记,叶片霉病抗性番茄植物,叶片霉病抗性番茄植物的生产方法和筛选叶片霉病抗性番茄植物的方法
机译:Pepino砧木嫁接番茄,pepino砧木嫁接番茄的制备方法以及番茄的土壤病害防治方法
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