一种基于有监督学习算法优化筛选线索的方法

摘要

本发明公开一种基于有监督学习算法优化筛选线索的方法，涉及算法应用数据处理技术领域；通过对线索数据进行标签化处理，提取主要特征构建并划分线索的训练集及测试集，其中对线索数据根据线索的实体要素、线索的来源、线索内容及产生线索的业务场景进行线索数据的有价值或无价值的标签分类，对有价值的线索数据提取相关特征，并根据相关特征类型处理线索数据构建并划分线索的训练集及测试集，利用训练集和测试集对有监督学习算法构建的筛选模型进行训练及测试，通过训练及测试，筛选模型应用于筛选线索。