一种基于图卷积的学生成绩预测方法

摘要

本发明公开了一种基于图卷积的学生成绩预测方法，包括：1.利用学生答题记录构造学生、习题、知识概念交互图；2.通过独热编码方式构造输入层，将学生、习题、知识概念映射到不同的嵌入空间；3.通过图卷积在学生‑习题交互图中进行特征传播，从而预测学生对目标习题的掌握程度；4.通过向量点积的方式预测学生对目标习题所涉及知识概念的掌握程度；5.以一定比例将学生对习题和知识概念的掌握程度结合得到最终分数预测结果。6.建立损失函数令预测结果拟合真实标签以优化更新模型参数。本发明能够挖掘学生答题历史中的高阶图信息，并结合潜在知识概念的影响，进行更准确的学生分数预测，从而促进习题推荐、提供学习建议等下游任务。