一种基于人工智能的电力负荷识别与预测方法

摘要

本发明为一种基于人工智能的电力负荷识别与预测方法，包括建立负荷识别模型并训练；根据用户历史用电负荷曲线将用户划分为多个用户组；给每个用户组建立组负荷预测模型；给每个用户组的组负荷预测模型建立训练集；利用训练集对组负荷预测模型进行训练；建立总负荷预测模型并进行训练；利用负荷识别模型进行负荷识别；利用组负荷预测模型预测各个用户组的电力负荷并根据实际电力负荷进行参数调整；利用总负荷预测模型预测所有用户的总电力负荷并根据实际总电力负荷进行参数调整。本发明的优点是：以电力识别结果为电力预测基础，提高了电力负荷预测的准确性；设有两个组负荷预测模型，提高了组负荷预测模型自学习的容错能力。