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基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质

摘要

本申请涉及一种基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括:接收资源分析请求,并获取资源分析请求携带的待处理的市场交易业务和目标特殊条款。获取根据符合目标特殊条款的市场交易业务对应的建模因子,以及对应的初始交易资源,对预设的初始分析模型进行训练得到的交易资源分析模型。基于交易资源分析模型,对待处理的市场交易业务进行估值分析,生成对应的特殊条款交易资源分析结果,根据特殊条款交易资源分析结果,生成对应的业务推荐信息。采用本方法根据训练好的交易资源分析模型即可自动计算得到特殊条款交易资源分析结果,提高相应分析结果的准确性,保证投资用户的资产安全,以及维护互联网金融市场的稳定。

著录项

  • 公开/公告号CN113362115A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安资产管理有限责任公司;

    申请/专利号CN202110732054.7

  • 申请日2021-06-29

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q40/04(20120101);G06Q40/06(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人聂榕

  • 地址 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区陆家嘴环路1333号29-31楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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