基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明属于人工智能、深度学习和图像处理领域，具体涉及一种基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法，该方法包括：实时获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的图像输入到训练好的图像超分辨率重建模型中，得到高清重建图；采用峰值信噪比和结构相似性对重建图进行评价，根据评价结果对高清重建图进行标记；图像超分辨率重建模型基础为卷积神经网络；本发明使用了双通道网络，一路网络使用改进的残差结构提取了有价值的高频特征‑即高级特征，一路网络使用改进的VGG网络，保证了输入输出的图像尺度大小一致，提取了丰富的低频特征，在最后进行特征融合，使得重建后的图像更清晰。