一种基于二维材料的神经网络图像传感器阵列架构

摘要

本发明公开了一种基于二维材料的神经网络图像传感器阵列架构。具有在像素内感光、光电转换、卷积计算与数据读出功能的像素阵列电路；基本单元以行、列方向阵列布置形成，像素阵列电路经卷积单元接数模转换模块，图像各个像素的数据输入到基本单元中卷积运算，再从数模转换模块输出；一个基本单元控制图像一个像素，用卷积核的权重值控制一基本单元中一元件的背栅电压值，从而控制光敏度；通过列的PMOS晶体管切换导通控制电容的充放电，进而控制各组元件电容电压，实现像素卷积运算控制。本发明能在感光同时完成卷积神经网络第一层运算，并转化为数字信号进行输出，减少后续计算的能耗，具有高动态范围、高帧率、低功耗等特点。