首页> 中国专利> 一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统

一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于核主成分分析和LDA的主题分析方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)获取文献语料库,并对文献语料库中的各文章进行预处理;2)根据预处理后的文献语料库,建立KPCA‑LDA主题模型;3)采用建立的KPCA‑LDA主题模型,对文献语料库中的文章进行主题分析,确定文献语料库中文章的文本表示;4)采用吉布斯抽样算法,对KPCA‑LDA主题模型进行训练和参数估计,求解KPCA‑LDA主题模型的参数,生成若干个由词语表示的主题,本发明可以广泛应用于文本挖掘领域中。

著录项

  • 公开/公告号CN113344107A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;

    申请/专利号CN202110709322.3

  • 发明设计人 李秀;许菁;王梦凯;

    申请日2021-06-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F40/216(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人王胥慧

  • 地址 518071 广东省深圳市南山区丽水路2279号

  • 入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-11

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号