基于图注意力网络的微生物-疾病关联性预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图注意力网络的微生物‑疾病关联性预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取微生物和疾病的对应关系数据，构建邻接矩阵；根据邻接矩阵，分别计算微生物相似性矩阵和疾病相似性矩阵；根据微生物和疾病相似性矩阵，对微生物和疾病之间的关系进行补充，得到新的邻接矩阵；根据新的邻接矩阵，基于图注意网络，对微生物和疾病之间的关联进行重构。本发明通过微生物相似性和疾病相似性的分析，能够充分挖掘微生物与疾病之间的潜在关联关系，然后通过图注意力网络进行关联重构，提高预测的准确率。