时序网络上基于检测和接触追踪的流行病干预方法

摘要

本发明公开了一种时序网络上基于检测和接触追踪的流行病干预方法，该方法包括：首先，根据平均场理论构建基于检测和接触追踪的易感‑潜伏‑感染‑恢复‑死亡‑住院(SEIRDH)模型；其次，建立时序网络的演化规则；接着，根据时序网络的演化规则，模拟流行病传播的动态演化过程；然后，统计稳态时网络中恢复节点和死亡节点比例；最后，在检测、接触追踪以及隔离措施下，理论推导出流行病传播的临界阈值λc。本发明在时序网络上考虑检测和接触追踪等干预措施，通过平均场理论推导出基于检测和接触追踪的SEIRDH模型的动力学方程并理论求解了其临界阈值λc，可为应对Covid‑19或未来爆发的其它突发流行病提供指导。