基于时序网络异常检测的技术机会识别研究

摘要

[目的/意义]技术机会识别对掌握领域技术创新方向有着重要意义.[方法/过程]从德温特专利数据库收集技术领域的专利数据集,以德温特手工代码为节点构建专利时序共现网络,结合时序网络中的时间和空间异常识别技术机会.并以激光光刻技术领域为例进行实证分析,分别利用两种时序网络异常检测方法进行技术机会识别.[结果/结论]时序信息提升了模型性能,平均AUC达到0.94,显著超过基线模型,验证了方法的有效性.