基于时空注意力网络的在线学习参与度评估方法及评估系统、设备、存储介质

摘要

本发明涉及基于时空注意力网络的在线学习参与度评估方法及评估系统、设备、存储介质，该评估方法包括：对视频片段依次进行预处理、特征提取和变换；通过空间注意力模块的输出Mt；将Mt输入到两层Bi‑LSTM模型，得到隐藏状态利用时间注意力模块，得到隐藏状态的权重βt；根据权值βt调整输入的隐藏状态输出隐藏状态最后经过激活函数得到学习参与度评估结果YT。该方法既考虑该特征的空间信息的显著性，同时考虑该特征在时间序列上的显著性，并且能够融合多类输入特征，提高评估的准确性。