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一种基于模拟环境的出行平台优惠券发放优化方法

摘要

本发明公开一种基于模拟环境的出行平台优惠券发放优化方法,基于机器学习构建出行平台优惠券发放的模拟环境,包括构建平台优惠券发放模型和用户行为模型;所述出行优惠券发放策略优化是根据所设定的优化目标,使得模拟环境内的平台优惠券发放模型和用户行为模型进行行为交互,优化后的平台优惠券发放策略;所述用户行为结果复盘将优化后的平台优惠券发放策略在现有的出行平台中进行投放,比对真实用户行为和模拟环境内的用户行为模型输出的差异性概率,对模拟环境中的用户行为模型进行修正,缩小模拟环境与真实环境误差,从而进一步在模拟环境内进行贴合实际场景的出行优惠券发放策略优化。

著录项

  • 公开/公告号CN113327141A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南栖仙策(南京)科技有限公司;

    申请/专利号CN202110886220.9

  • 申请日2021-08-03

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构32326 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李玉平

  • 地址 210038 江苏省南京市经济技术开发区红枫科技园C4

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2021108862209 申请公布日:20210831

    发明专利申请公布后的驳回

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