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一种城轨列车关键部件的可靠度预测优化方法

摘要

本发明公开了一种城轨列车关键部件的可靠度预测优化方法,包括收集获取城轨列车故障维修信息,并筛选出关键部件故障维修信息作为故障样本信息,建立城轨列车关键部件故障维修信息的数据集;对不同关键部件的故障维修信息进行数据整合模糊处理;基于改进的HHO算法进行构建城轨列车关键部件可靠度预测优化模型,用以优化关键部件的各项参数值,并在可靠度预测优化模型中利用图参数估计法实现对可靠度的参数估计;利用循环检验过程优化参数值,将检验过的参数值带入可靠度预测优化模型中,对列车关键部件可靠度预曲线测。本发明大幅提高了城轨列车关键部件的预测精度,减少城轨列车在维修过程中存在的“过维修”或“欠维修”问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113312722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202110597052.1

  • 申请日2021-05-28

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G06F119/02(20200101);G06F111/04(20200101);

  • 代理机构45129 南宁智卓专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谭月萍;邓世江

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学路100号

  • 入库时间 2023-06-19 12:22:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-05

    授权

    发明专利权授予

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