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公开/公告号CN113313203A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-27
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工程大学;
申请/专利号CN202110690614.7
发明设计人 潘海为;边晓菲;张可佳;陈春伶;崔倩娜;牟雪莲;滕腾;
申请日2021-06-22
分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2023-06-19 12:22:51
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
授权
发明专利权授予
机译: 基于医学图像信息深度学习的基于深度学习的动态多维病变位置的方法和装置
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译:处理不平衡的医学图像数据:基于深度学习的单级分类方法
机译:一种基于深度学习的快速钢结构缺陷分类方法
机译:R-VCANet:一种基于深度学习的新高光谱图像分类方法
机译:一种基于深度学习的基于脑MRI数据的阿尔茨海默氏病多分类方法
机译:基于医学图像的计算机辅助诊断深度学习框架
机译:基于单个医学图像的深度学习和基于转移学习的超分辨率重建
机译:一种基于pDE的医学图像模糊分类方法
机译:一种基于区间值概率的遥感多源数据分类方法