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一种基于线性外推预测的运动目标跟踪方法

摘要

本发明提供了一种基于线性外推预测的运动目标跟踪方法,通过采用多特征融合的方式,消除环境背景颜色对目标识别和跟踪的干扰;建立一个线性外推预测模型,预测目标的空间位置信息,矫正Camshift跟踪算法搜索框的中心位置,解决因目标因运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题;同时利用线性外推预测模型还可以计算出目标被遮挡时的位置信息,从而有效解决目标被遮挡时的跟踪问题。本发明的方法可用于视频监视跟踪电力设施周围鼠类等小型动物的活动,以防止其对电力设施造成危害。

著录项

  • 公开/公告号CN113313734A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉工程大学;

    申请/专利号CN202110555605.7

  • 申请日2021-05-21

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T5/40(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人唐万荣;黄帅

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

  • 入库时间 2023-06-19 12:21:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    授权

    发明专利权授予

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