一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统。该方法包括：获取待评估的手骨图像；对待评估的手骨图像进行预处理；将预处理后的图像输入至训练好的手骨分割模型，得到分割后的手骨区域掩膜；将分割后的手骨区域掩膜与预处理后的图像进行融合，得到去除背景信息的手骨图像；将去除背景信息后的手骨图像输入至训练好的骨龄评估模型中，对骨龄进行评估。本发明解决了当前手骨X光图像的评估效率过于低下，无法批量处理手骨X光图像等问题，缓解了医生读片的困难。本发明能够对儿童手骨X光图像进行有效的自动骨龄评估，对后续的骨骼发育成熟度评估提供有利的支持。