基于深度学习的骨龄评估方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 论文研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文的章节安排

1.5 本章小结

第2章 手骨X光图像前处理

2.1 数据集介绍

2.2 手骨定位及矫正方法

2.2.1 直方图均衡

2.2.2 深度学习中的目标检测算法

2.2.3 定位与矫正

2.3 手骨分割方法

2.3.1 基于边缘检测的分割方法

2.3.2 基于阈值的分割方法

2.4 尺寸变换方法

2.5 本章小结

第3章 骨龄评估的模型构建

3.1 卷积神经网络

3.1.1 卷积神经网络介绍

3.1.2 卷积层

3.1.3 池化层

3.1.4 全连接层

3.1.5 激活函数

3.2 模型设计

3.2.1 卷积神经网络模型

3.2.2 骨龄评估网络模型的设计

3.3 模型训练

3.3.1 数据分组

3.3.2 超参数设置

3.3.3 防止过拟合

3.4 可视化与Grad-CAM热图

3.5 本章小结

第4章 实验结果分析与系统开发

4.1 测试结果

4.2 可视化热力图

4.3 骨龄评测系统

4.4 本章总结

第5章 结束语

5.1 本文完成的研究工作及主要结果

5.2 需要进一步研究的问题

参考文献

致谢

攻读学位期间参加的科研项目和成果