一种基于BRISK特征的局部放电特征提取及分类方法

摘要

本发明涉及一种基于BRISK特征的局部放电特征提取及分类方法，包括以下步骤：采集发送局部放电信号图像；对局部放电信号图像进行BRISK特征提取；获取局部放电信号图像视觉频率直方数据；对局部放电信号图像视觉频率直方数据进行归一化处理；将归一化处理后的局部放电信号图像特征数据分为训练集和测试集；训练获得局部放电信号图像随机森林分类器模型；使用局部放电信号图像随机森林分类器模型对局部放电信号图像进行故障诊断。有益效果是提高局部放电故障类型的分类效果、实现局部放电故障的自动诊断和准确识别，在不同图像质量、像素大小及图像存在视角变换的条件下进行局部放电图像特征有效提取及分类。