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一种军工行业宏观质量水平的评价方法

摘要

本发明公开了一种军工行业宏观质量水平的评价方法,包括数据采集和数据处理,所述数据采集由陆军军工质量数据采集、海军军工质量数据采集、空军军工质量数据采集、火箭军军工质量数据采集、战略支援部队军工质量数据采集、联勤保障部队军工质量数据采集和预备役部队军工质量数据采集组成,从数据采集方面入手,对不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品进行全面数据采集,并以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,从宏观角度上对军工行业质量进行全面、客观地评价,有助于更加全面地衡量军工产品质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113283652A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 则思科技(苏州)有限公司;

    申请/专利号CN202110584628.0

  • 发明设计人 田昊;

    申请日2021-05-27

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构33253 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王家蕾

  • 地址 215131 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路60号苏州港口大厦9层A037工位(集群登记)

  • 入库时间 2023-06-19 12:18:04

说明书

技术领域

本发明涉及军工质量水平评测技术领域,具体为一种军工行业宏观质量水平的评价方法。

背景技术

质量水平是一个国家综合经济实力的象征,是一个民族整体素质的体现,也是一个国家在国内外市场中竞争力强弱的重要标志,21世纪以来,经济全球化的发展势头日益强劲,提高质量水平已成为我国在宏观层面上参与全球更大范围、更广领域和更高层次经济合作和竞争的关键步骤,如何采用量化指标对我国宏观质量水平做出整体评价与判断,是当前关注度极高的一个主题,也是质量技术监督工作中一个重要的、基础的、迫切的需求,对于军工行业来说,质量是决定国防力量的关键,军工行业总体质量的高低决定了装备的竞争力强弱。因此,提高军工行业宏观质量是各国提升装备产品竞争力、保障国防实力的重要要求,而对军工行业宏观质量进行全面、客观地评价是增强军工行业宏观质量的核心内容。

传统的军工行业质量水平测评存在以下缺点,传统的军工行业质量水平检测一般为军工厂商或者军工使用部队独立检测进行,数据的采集不够全面,数据的分析具有很强的片面性,不能进行有效全面的对比以及分析,无法从宏观角度上对军工行业产品质量进行分析及预测,不利于军工产品质量的提高,无法制定针对性改善措施,为此,我们提出一种军工行业宏观质量水平的评价方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷,提供一种军工行业宏观质量水平的评价方法,从数据采集方面入手,从生产和使用两方面分别对军工厂商和使用部队的产品质量数据进行采集,具体涉及陆军军工质量数据、海军军工质量数据、空军军工质量数据、火箭军军工质量数据、战略支援部队军工质量数据、联勤保障部队军工质量数据和预备役部队军工质量数据,对不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品进行全面数据采集,采集完成后建立一种在基本概念和逻辑结构上严谨、合理的测评指标体系,并以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,得到不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品的质量水平数据,对数据进行综合评测、预测、对比以及储存,从宏观角度上对军工行业质量进行全面、客观地评价,有助于更加全面地衡量军工产品质量,及时发现问题与不足并采取具有针对性的改进措施、完善军工产品质量的监管,同时也为军工行业的质量发展建设指明方向,真正实现以评促改、以评促管、以评促建的军工产品质量稳步提升效果。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种军工行业宏观质量水平的评价方法,包括数据采集和数据处理,所述数据采集由陆军军工质量数据采集、海军军工质量数据采集、空军军工质量数据采集、火箭军军工质量数据采集、战略支援部队军工质量数据采集、联勤保障部队军工质量数据采集和预备役部队军工质量数据采集组成,所述数据处理由数据录入模块、数据计算模块、数据分析模块、数据预测模块和数据存储模块组成。

优选的,所述数据采集由陆军军工质量数据采集、海军军工质量数据采集、空军军工质量数据采集、火箭军军工质量数据采集、战略支援部队军工质量数据采集、联勤保障部队军工质量数据采集和预备役部队军工质量数据采集均由军工产品生产总量、军工产品生产残次品量、军工产品接收量、军工产品运维损坏量、军工产品使用量、军工产品使用损坏量和军工产品报废时间等数据组成。

优选的,所述数据采集具体实施包含如下步骤:

S1、生产数据统计:不同军种的军工生产厂家在进行生产过程中对不同军种装备生产数据进行统计,主要采集记录军工产品生产总量、军工产品生产残次品量和军工产品接收量等数据,所采集数据涉及不同军种的不同类型军工产品,在数据采集记录过程中,详细记入残次品产生工序、残次品产生原因和残次品处理损耗等数据。

S2、使用数据统计:不同军种分别对各自接收、使用及储存的军工产品数据进行统计,主要采集记录军工产品运维损坏量、军工产品使用量、军工产品使用损坏量和军工产品报废时间等数据,所采集的数据涉及不同军种的不同岗位所用军工产品,在数据采集记录过程中,详细记入残次品产生时间、残次品产生原因、残次品报废前使用时间和残次品处理损耗等数据。

S3、数据汇总:对统计的军工产品生产数据和军工产品使用数据进行统计汇总。

优选的,所述数据处理具体实施包含如下步骤:

S1、指标体系建立:以理论为指导、从质量的定义、内涵入手、充分考虑影响质量水平的各种因素,满足军工产品生产厂商和军工产品使用部队的要求,建立一种在基本概念和逻辑结构上严谨、合理的测评指标体系,建立的测评指标体系具有实用性、可行性和可操作性。

S2、数据录入计算:将统计所得的军工产品生产数据和军工产品使用数据录入计算机,以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,得到不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品的质量水平数据。

S3、数据分析预测:结合预先预定和录入的质量水平要求,对比所测算数据进行分析,同时对比以往同类型产品数据以及国外相同类型产品的公开数据进行比对处理,分析不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品生产质量,并做出总结,同时对后续军工产品的生产质量及使用质量进行预测。

S4、数据储存记录:将采集和计算所得的数据集中进行加密储存,方便后续使用时调阅以及与后续军工产品质量水平的比对。

本发明的有益效果如下:

从数据采集方面入手,从生产和使用两方面分别对军工厂商和使用部队的产品质量数据进行采集,具体涉及陆军军工质量数据、海军军工质量数据、空军军工质量数据、火箭军军工质量数据、战略支援部队军工质量数据、联勤保障部队军工质量数据和预备役部队军工质量数据,对不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品进行全面数据采集,采集完成后建立一种在基本概念和逻辑结构上严谨、合理的测评指标体系,并以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,得到不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品的质量水平数据,对数据进行综合评测、预测、对比以及储存,从宏观角度上对军工行业质量进行全面、客观地评价,有助于更加全面地衡量军工产品质量,及时发现问题与不足并采取具有针对性的改进措施、完善军工产品质量的监管,同时也为军工行业的质量发展建设指明方向,真正实现以评促改、以评促管、以评促建的军工产品质量稳步提升效果。

附图说明

图1为本发明的一种军工行业宏观质量水平的评价方法的数据采集流程框图。

图2为本发明的一种军工行业宏观质量水平的评价方法的数据处理流程框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例1

一种军工行业宏观质量水平的评价方法,包括数据采集和数据处理,所述数据采集由陆军军工质量数据采集、海军军工质量数据采集、空军军工质量数据采集、火箭军军工质量数据采集、战略支援部队军工质量数据采集、联勤保障部队军工质量数据采集和预备役部队军工质量数据采集组成,所述数据处理由数据录入模块、数据计算模块、数据分析模块、数据预测模块和数据存储模块组成。

优选的,所述数据采集由陆军军工质量数据采集、海军军工质量数据采集、空军军工质量数据采集、火箭军军工质量数据采集、战略支援部队军工质量数据采集、联勤保障部队军工质量数据采集和预备役部队军工质量数据采集均由军工产品生产总量、军工产品生产残次品量、军工产品接收量、军工产品运维损坏量、军工产品使用量、军工产品使用损坏量和军工产品报废时间等数据组成。

优选的,所述数据采集具体实施包含如下步骤:

S1、生产数据统计:不同军种的军工生产厂家在进行生产过程中对不同军种装备生产数据进行统计,主要采集记录军工产品生产总量、军工产品生产残次品量和军工产品接收量等数据,所采集数据涉及不同军种的不同类型军工产品,在数据采集记录过程中,详细记入残次品产生工序、残次品产生原因和残次品处理损耗等数据。

S2、使用数据统计:不同军种分别对各自接收、使用及储存的军工产品数据进行统计,主要采集记录军工产品运维损坏量、军工产品使用量、军工产品使用损坏量和军工产品报废时间等数据,所采集的数据涉及不同军种的不同岗位所用军工产品,在数据采集记录过程中,详细记入残次品产生时间、残次品产生原因、残次品报废前使用时间和残次品处理损耗等数据。

S3、数据汇总:对统计的军工产品生产数据和军工产品使用数据进行统计汇总。

优选的,所述数据处理具体实施包含如下步骤:

S1、指标体系建立:以理论为指导、从质量的定义、内涵入手、充分考虑影响质量水平的各种因素,满足军工产品生产厂商和军工产品使用部队的要求,建立一种在基本概念和逻辑结构上严谨、合理的测评指标体系,建立的测评指标体系具有实用性、可行性和可操作性。

S2、数据录入计算:将统计所得的军工产品生产数据和军工产品使用数据录入计算机,以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,得到不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品的质量水平数据。

S3、数据分析预测:结合预先预定和录入的质量水平要求,对比所测算数据进行分析,同时对比以往同类型产品数据以及国外相同类型产品的公开数据进行比对处理,分析不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品生产质量,并做出总结,同时对后续军工产品的生产质量及使用质量进行预测。

S4、数据储存记录:将采集和计算所得的数据集中进行加密储存,方便后续使用时调阅以及与后续军工产品质量水平的比对。

综上所述:本发明提供的一种军工行业宏观质量水平的评价方法,从数据采集方面入手,从生产和使用两方面分别对军工厂商和使用部队的产品质量数据进行采集,具体涉及陆军军工质量数据、海军军工质量数据、空军军工质量数据、火箭军军工质量数据、战略支援部队军工质量数据、联勤保障部队军工质量数据和预备役部队军工质量数据,对不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品进行全面数据采集,采集完成后建立一种在基本概念和逻辑结构上严谨、合理的测评指标体系,并以所采集数据作为影响指标体系的因素,通过计算机对所得数据进行计算处理,得到不同军种、不同厂商、不同类型的军工产品的质量水平数据,对数据进行综合评测、预测、对比以及储存,从宏观角度上对军工行业质量进行全面、客观地评价,有助于更加全面地衡量军工产品质量,及时发现问题与不足并采取具有针对性的改进措施、完善军工产品质量的监管,同时也为军工行业的质量发展建设指明方向,真正实现以评促改、以评促管、以评促建的军工产品质量稳步提升效果。

最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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