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公开/公告号CN113261977A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-17
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN202110633127.7
发明设计人 徐欣;徐高宇;
申请日2021-06-07
分类号A61B5/369(20210101);A61B5/00(20060101);
代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人董建林
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 12:16:29
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-02-14
授权
发明专利权授予
机译: 基于非负张量因子分解的频谱脑电特征提取方法
机译: 基于高斯尺度空间生成的简化和特征估计的特征点提取方法
机译: 参数优化方法,非临时记录介质,特征量提取方法和参数优化装置
机译:基于复合多尺度排列熵的特征提取方法及用于剪切式切割状态识别的拉普拉斯人
机译:基于脑电图的脑电电脑界面特征提取方法:综述
机译:基于OEMD和CSP算法的脑电特征提取方法
机译:基于生物信号的艺术表达用户界面设计:基于弱周期信号检测的脑电特征提取方法
机译:一种基于晶体可塑性的方法,用于建模疲劳裂纹萌生和估算材料系数,以预测微观,纳米和宏观尺度的疲劳裂纹萌生寿命。
机译:基于遗传算法的频域特征搜索有效且可扩展的特征提取方法用于癫痫脑电多分类
机译:基于遗传算法的有效可扩展特征提取方法 基于算法的癫痫脑电频域特征搜索 多分类
机译:一种新的结构保持特征提取方法。