一种视频中人体姿态估计与跟踪方法及系统

摘要

本公开提供了一种视频中人体姿态估计与跟踪方法及系统，包括：采集人体姿态估计数据集中的视频数据；通过人体姿态估计网络模型对视频数据中每帧图像进行人体姿态估计获得估计数据，并通过光流估计算法获取相邻帧间光流估计结果；将N帧估计数据以及其中相邻帧间光流估计结果，共N+(N‑1)个参数输入到改进的CNN网络模型中进行人体姿态跟踪训练，并基于损失函数约束进行重叠帧修正输出准确的人体估计姿态与跟踪数据；可对视频中人体快速运动时造成图像模糊姿态估计不准确进行有效改善，提高视频中人体姿态估计与跟踪准确度。