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使用先前帧统计信息经由卷积神经网络来处理视频帧

摘要

本申请涉及使用先前帧统计信息经由卷积神经网络来处理视频帧。一种用于视频成像的示例装置包括特征估计器,其用于计算当前帧的经压缩特征集中的特征的局部值以用于求平均。该装置还包括验证器,其用于基于压缩后的当前帧来计算有效性图,该有效性图包括用于全帧求平均的权重。该装置还包括向量生成器,其用于基于特征的局部值和权重来生成状态向量。该装置还包括相关性计算器,其用于针对与先前帧相关联的经复原状态向量中的每个坐标计算与局部处理的相关性。该装置还包括向量调制器,用于将经复原状态向量乘以相关性特征以生成输出特征集。

著录项

  • 公开/公告号CN113256506A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN202011556566.4

  • 发明设计人 诺姆·埃伦;

    申请日2020-12-24

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人董越

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2020115565664 申请日:20201224

    实质审查的生效

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