基于神经网络和目标追踪的考官异常行为监控方法及系统

摘要

本发明提供了考官异常行为监控方法及系统，方法包括以下步骤：采集人体训练样本，利用人体训练样本训练神经网络，得到人体检测模型；获取考场的实时视频流，逐帧解析实时视频流，得到实时图片；利用人体检测模型对每一帧实时图片进行人体检测，记录每个人体的坐标信息；所述坐标信息包括覆盖整个人体的矩形框、矩形框的坐标信息、矩形框的长以及矩形框的宽；对每帧实时图像中的人体进行追踪，记录每个人体的追踪信息；根据追踪信息识别出考官；对考官的追踪信息进行分析，当追踪信息满足预设的报警条件时，进行报警。该方法能够自动监控考官的异常行为，提高智能化考场效率。