一种基于仿人眼机制的双通道鬼成像重建方法及系统

摘要

本发明提出的基于仿人眼机制的双通道鬼成像重建方法及系统采用基于残差块卷积神经网络的双通道图像重建模型，在制作训练数据集时，采用仿人眼策略对特定的图像集进行模拟光强生成，并引入具有发射路径散射特征的退化数据集，使训练数据集包含仿人眼感兴趣区域特性和散射特性，将网络训练至收敛后，利用仿人眼策略制作测量矩阵，并加载至DMD中进行光强数据采集，用非线性光强校正方法对输入数据进行校正，将经过校正的数据输入双通道图像重建模型，经过运算得出深度学习鬼成像清晰图像。本发明消除了位于发射路径中的散射介质对成像造成的影响，以及混沌介质的非线性影响。