一种基于用电模式分解重构的电力负荷缺失数据修复方法

摘要

本发明公开了一种基于用电模式分解重构的电力负荷缺失数据修复方法，涉及电力大数据分析和处理领域。该方法首先获取电力用户的用电负荷数据，将数据集分为完整负荷数据集和待修复负荷数据集；基于用户电力负荷稀疏性和多样性，采用K奇异值分解字典学习算法从完整负荷数据集中提取表征用户用电子模式的基向量字典矩阵；再基于基向量字典矩阵，对待修复负荷曲线进行分解及编码，确定其用电子模式构成；最后基于基向量字典矩阵，根据待修复负荷曲线的编码向量重构负荷曲线，并对电力负荷缺失部分数据进行填充修复。本发明方法可以应用于多日负荷数据缺失或连续时段的负荷数据缺失修复。