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公开/公告号CN113221105A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-06
原文格式PDF
申请/专利权人 南开大学;
申请/专利号CN202110519495.9
发明设计人 刘哲理;侯博禹;高继强;郭晓杰;张宝磊;
申请日2021-06-07
分类号G06F21/55(20130101);G06F21/60(20130101);G06K9/62(20060101);
代理机构34162 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人康培培
地址 300350 天津市南开区天津路94号
入库时间 2023-06-19 12:07:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-30
授权
发明专利权授予
机译: 基于联邦学习,终端,系统和媒体的模型参数训练方法
机译: 一种基于学习算法的内窥镜视频信息的分析和使用它的装置提供一种方法
机译: 基于过去训练结果的机器学习算法超级参数选择
机译:一种基于边界元方法的可变形对象跟踪算法,该算法对遮挡和伪边缘具有鲁棒性
机译:基于人口的占状学习算法对NOCS任务映射的基于人口的增量学习算法的一种新方法
机译:提高基于深度学习的胸段CT分割算法的鲁棒性(DLSEG)
机译:一种双最坏情况的公式,用于提高基于MPC的避障算法对参数不确定性的鲁棒性
机译:基于贝叶斯池主动学习的贪婪算法的近最优性和鲁棒性
机译:水中PEG水凝胶的聚合物-溶剂相互作用参数的确定:自学习算法的应用
机译:分析基于梯度和聚合算子的边缘检测算法。第1部分。基于聚合算子的微分算法
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