一种多层级的智能手机屏幕缺陷检测方法

摘要

本发明涉及一种多层级的智能手机屏幕缺陷检测方法，包括步骤：人工标注图像中的缺陷，然后对前景缺陷图像和背景图像进行分离；利用深度残差网络和特征金字塔网络对数据集进行多尺度缺陷区域特征抽取，得到多尺度特征图像；抽取目标兴趣检测区域。本发明的有益效果是：通过兴趣检测区域提取，有效地提升了图像预处理的效率，并避免了现有的通用目标检测技术在手机屏幕缺陷检测的小目标检测任务中受背景因素干扰大的问题，并针对实际落地应用的数据集匮乏问题提出了针对性的增强方式，大大降低了前期的人力标注投入，进一步提高了整体方案的效率。