训练迁移学习模型和推荐模型的方法及装置

摘要

本公开披露了一种训练迁移学习模型和推荐模型的方法和装置。所述方法包括：对源域样本和目标域样本进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果确定所述源域样本的权值，所述源域样本的权值用于表征所述源域样本与所述目标域样本的相似度；根据所述源域样本的权值从所述源域样本中确定所述目标域样本的相似样本，以形成包含所述相似样本和所述目标域样本的训练样本；根据所述训练样本训练所述迁移学习模型。