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基于知识图谱的校企合作匹配系统、平台、方法及设备

摘要

本发明实施例涉及一种基于知识图谱的校企合作匹配系统、平台、方法及设备,其中系统包括能力指数模块、企业能力模块和匹配模块。该基于知识图谱的校企合作匹配系统通过能力指数模块得到企业与学校合作的能力指数,其次采用企业能力模块得到企业与学校合作的能力推荐指数权重,最后采用匹配模块依据学校的匹配度需求以学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业进行匹配,得出匹配度较高的企业推荐给学校;该基于知识图谱的校企合作匹配系统能够根据学校自身的需求自动推荐合作的企业,不需要耗费大量人力物力,解决了现有校企合作中,给高等院校选择合作的企业需要花费大量人力物力的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113222355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东轩辕网络科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202110430209.1

  • 发明设计人 邓志岚;

    申请日2021-04-21

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/10(20120101);G06Q50/20(20120101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人苏云辉

  • 地址 510000 广东省广州市天河区高普路1033号第8层

  • 入库时间 2023-06-19 12:07:15

说明书

技术领域

本发明涉及智能与教育技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的校企合 作匹配系统、平台、方法及设备。

背景技术

校企合作就是将高等院校与用人单位之间的资源进行交互,将企业的运 营机制和岗位需求与高等院校的人才培养体系和人才培养目标相结合,通过 协调、互动和分享等长期合作模式达到高校人才培养成果与用人单位的人才 需求无缝对接的目的。

目前给高等院校推荐的企业通过网站或其他传统渠道获取企业信息,首 先对企业的能力无法判断,同时对企业的匹配度信息也无法获取,导致学校 在对接企业前,需要花费大量人力物力寻找愿意与院校合作的企业,在校企 合作过程中,对企业在校企合作的能力不了解,导致很多合作有名无实,无 法形成长期有效的合作机制。

因此,需要提供能够根据高等院校的需求推送企业的技术,解决上述问 题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的校企合作匹配系统、平台、方 法及设备,用于解决现有校企合作中,给高等院校选择合作的企业需要花费 大量人力物力的技术问题。

为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

一种基于知识图谱的校企合作匹配系统,包括能力指数模块、企业能力 模块和匹配模块;

所述能力指数模块,用于通过已有校企合作数据中实习就业权重、共建 项目权重、联合办学权重、“1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化权重 建立校企合作中企业的能力指数;

所述企业能力模块,用于通过学校本身的需求对n家企业的指标进行推 荐权重值进行配置,得到n家企业的能力推荐指数权重;

所述匹配模块,用于采用所述能力指数与n家企业的所述能力推荐指数 权,得到n家企业与学校的匹配度,通过学校本身的地区、合作的专业、学 校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到给学校匹配的企业 并将匹配度高的企业推送给学校。

优选地,该基于知识图谱的校企合作匹配系统包括企业画像模块,所述 企业画像模块用于展示企业中实习就业权重、共建项目权重、联合办学权重、 “1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化权重、匹配度的企业画像。

优选地,所述企业画像模块还用于展示企业学习就业中顶岗学习的数量 和学生就业的数量、“1+X”证书的数量、共建课程中企业课程和共建课程的 数量、共建项目中学校、企业和共建项目的数量、成果专利中成果和专利的 数量以及联合办学中订单班、学徒制、冠名班和人才办的数量。

优选地,所述能力指数模块用于采用知识追踪之动态键值对记忆网络与 知识图谱的结合对实习就业权重、共建项目权重、联合办学权重、“1+X”证 书权重、共建课程权重、成果转化权重进行不断学习和优化,得到校企合作 中企业的能力指数。

优选地,所述企业能力模块用于通过学校本身的需求对企业的地区、合 作专业、企业类型、支柱产业和新兴产业指标进行推荐权重值进行配置,并 采用知识追踪之动态键值对记忆网络与知识图谱的结合对地区指标推荐权重 值、合作专业指标推荐权重值、企业类型指标推荐权重值、支柱产业指标推 荐权重值和新兴产业指标推荐权重值进行处理,得到企业的能力推荐指数权 重。

优选地,所述匹配模块包括匹配度计算子模块、匹配子模块和推荐子模 块;

所述匹配度计算子模块,用于对所述能力指数与所述能力推荐指数权相 乘,得到企业与学校合作的匹配度;

所述匹配子模块,用于通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹 配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到与学校要求匹配的企业集;

所述推荐子模块,用于从所述企业集中选择匹配度最高的企业推送给学 校。

本发明还提供一种基于知识图谱的校企合作匹配平台,包括上述所述的 基于知识图谱的校企合作匹配系统。

本发明还提供一种基于知识图谱的校企合作匹配系统,包括以下步骤:

通过已有校企合作数据中实习就业权重、共建项目权重、联合办学权重、 “1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化权重建立校企合作中企业的能力 指数;

通过学校本身的需求对n家企业的指标进行推荐权重值进行配置,得到n 家企业的能力推荐指数权重;

采用所述能力指数与n家企业的所述能力推荐指数权,得到n家企业与 学校的匹配度,通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹配度、企业 的支柱产业和企业的新兴产业,得到给学校匹配的企业并将匹配度高的企业 推送给学校。

优选地,该基于知识图谱的校企合作匹配方法包括:对所述能力指数与 所述能力推荐指数权相乘,得到企业与学校的匹配度,通过学校本身的地区、 合作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到与 学校要求匹配的企业集;从所述企业集中选择匹配度最高的企业推送给学校。

本发明还提供一种基于知识图谱的校企合作匹配设备,包括处理器以及 存储器;

所述存储器,用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器,用于根据所述程序代码中的指令执行上述所述的基于知识 图谱的校企合作匹配方法。

从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:该基于知识图 谱的校企合作匹配系统、平台、方法及设备通过能力指数模块得到企业与学 校合作的能力指数,其次采用企业能力模块得到企业与学校合作的能力推荐 指数权重,最后采用匹配模块依据学校的匹配度需求以学校本身的地区、合 作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业进行匹配, 得出匹配度较高的企业推荐给学校;该基于知识图谱的校企合作匹配系统能 够根据学校自身的需求自动推荐合作的企业,不需要耗费大量人力物力,解决了现有校企合作中,给高等院校选择合作的企业需要花费大量人力物力的 技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统的框架图。

图2为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的能力指数图。

图3为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的能力推荐指数权重图。

图4为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的视图。

图5为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统的另一框 架图。

图6为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统企业画像 模块的企业画像图。

图7为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的框架图。

图8为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配方法的步骤流 程图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将 结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整 地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部 的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性 劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种基于知识图谱的校企合作匹配系统、平台、方 法及设备,解决了现有校企合作中,给高等院校选择合作的企业需要花费大 量人力物力的技术问题。

实施例一:

图1为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统的框架图。

如图1所示,本发明实施例提供了一种基于知识图谱的校企合作匹配系 统,包括能力指数模块10、企业能力模块20和匹配模块30;

能力指数模块10,用于通过已有校企合作数据中实习就业权重、共建项 目权重、联合办学权重、“1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化权重建 立校企合作中企业的能力指数;

企业能力模块20,用于通过学校本身的需求对n家企业的指标进行推荐 权重值进行配置,得到n家企业的能力推荐指数权重;

匹配模块30,用于采用能力指数与n家企业的能力推荐指数权,得到n 家企业与学校的匹配度,通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹配 度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到给学校匹配的企业并将匹配度 高的企业推送给学校。

图2为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的能力指数图。

在本发明的实施例中,能力指数模块10主要是对已有企业与学校合作的 数据进行分析,得到校企合作中企业的能力指数。其中,能力指数模块10主 要采用知识追踪之动态键值对记忆网络与知识图谱的结合对实习就业权重、 共建项目权重、联合办学权重、“1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化 权重进行不断学习和优化,得到校企合作中企业的能力指数。

需要说明的是,如图2所示,已有企业与学校合作的数据主要是通过大 数据平台采集到某个企业为高校学生提供过实习,通过实习权重获得实习就 业的能力指数,同理通过大数据平台采集到该企业在共建项目、联合办学、 共建课程、成果转化、“1+X”证书相关信息,则根据相关项的权重,得到对 应项的能力指数。在本实施例中,知识追踪之动态键值对记忆网络与知识图 谱的结合是基于DKVMN网络改进模型的知识概念矩阵形成的能力指标记忆 矩阵,能力指标记忆矩阵对企业与学校存在的实习就业、共建项目、联合办 学、1+X证书、共建课程、成果转化等关系指数进行不断学习及优化,同时 结合知识图谱,合理地利用企业的知识概念特征,然后利用知识概念矩阵与 企业关键信息,对企业合作意向和能力进行预测,得到校企合作中企业的能 力指数。

能力指标记忆矩阵(knowledge concept memory matrix)是用于表示企业 各个能力的指标权重值。矩阵的维度是根据真实的题目的概念列表进行定义, 设记忆矩阵的维度为N,则说明记忆矩阵涉及N个不同的知识概念的记忆状 态,每个知识状态由M维的向量进行表示,而在动态键值记忆网络DKVMN 中,N是模型可调参数,表示题目隐概念的个数。记忆矩阵是随着校企合作 各项信息的进行而不断写入与擦除,以追踪企业各个能力的指标权重。

在本发明的实施例中,企业能力模块20主要是从大数据平台(如企查查) 中获取n家企业的指标,并对企业的每一项指标配置推荐权重值。其中,企 业能力模块20用于通过学校本身的需求对企业的地区、合作专业、企业类型、 支柱产业和新兴产业指标进行推荐权重值进行配置,并采用知识追踪之动态 键值对记忆网络与知识图谱的结合对地区指标推荐权重值、合作专业指标推 荐权重值、企业类型指标推荐权重值、支柱产业指标推荐权重值和新兴产业 指标推荐权重值进行处理,得到企业的能力推荐指数权重。

图3为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的能力推荐指数权重图。

需要说明的是,如图3所示,通过学校本身的需求对需要与学校合作企 业的特征进行分析,得到每家企业的能力推荐指数权重。

在本发明的实施例中,匹配模块30主要是根据学校本身的需求向学校推 荐合作的企业。

图4为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的视图。

需要说明的是,如图4所示,匹配模块30根据学校的匹配度需求以学校 本身的地区、合作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴 产业进行匹配,得出匹配度较高的企业推送给学校。

本发明提供的一种基于知识图谱的校企合作匹配系统通过能力指数模块 得到企业与学校合作的能力指数,其次采用企业能力模块得到企业与学校合 作的能力推荐指数权重,最后采用匹配模块依据学校的匹配度需求以学校本 身的地区、合作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱产业和企业的新兴产 业进行匹配,得出匹配度较高的企业推荐给学校;该基于知识图谱的校企合 作匹配系统能够根据学校自身的需求自动推荐合作的企业,不需要耗费大量 人力物力,解决了现有校企合作中,给高等院校选择合作的企业需要花费大 量人力物力的技术问题。

图5为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统的另一框 架图,图6为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统企业画 像模块的企业画像图。

如图5所示,在本发明的一个实施例中,该基于知识图谱的校企合作匹 配系统包括企业画像模块40,企业画像模块40用于展示企业中实习就业权重、 共建项目权重、联合办学权重、“1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化 权重、匹配度的企业画像。

需要说明的是,如图6所示,企业画像模块40还用于展示企业学习就业 中顶岗学习的数量和学生就业的数量、“1+X”证书的数量、共建课程中企业 课程和共建课程的数量、共建项目中学校、企业和共建项目的数量、成果专 利中成果和专利的数量以及联合办学中订单班、学徒制、冠名班和人才办的 数量。在本实施例中,企业画像模块40中企业画像围绕企业的基本属性、实 习就业、共建项目、联合办学、1+X证书、共建课程、成果转化等进行多维 形式化描述。

图7为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配系统匹配模块 的框架图。

如图7所示,在本发明的一个实施例中,匹配模块30包括匹配度计算子 模块31、匹配子模块32和推荐子模块33;

匹配度计算子模块31,用于对能力指数与能力推荐指数权相乘,得到企 业与学校合作的匹配度;

匹配子模块32,用于通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹配 度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到与学校要求匹配的企业集;

推荐子模块33,用于从企业集中选择匹配度最高的企业推送给学校。

需要说明的是,匹配度计算子模块31主要用于计算企业与学校合作的匹 配度,匹配子模块32主要是依据学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹 配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业从n家企业中筛选出符合学校与企 业合作要求的企业并汇总在企业集中;推荐子模块33主要是从企业集中选择 匹配度最高的企业推送给学校。

实施例二:

本发明实施例还提供一种基于知识图谱的校企合作匹配平台,包括上述 的基于知识图谱的校企合作匹配系统。

需要说明的是,实施例二中的基于知识图谱的校企合作匹配系统已在实 施例一中详细阐述了,在此实施例二中不再对基于知识图谱的校企合作匹配 系统的内容进行详细阐述。

实施例三:

图8为本发明实施例所述的基于知识图谱的校企合作匹配方法的步骤流 程图。

如图8所示,本发明实施例还提供一种基于知识图谱的校企合作匹配方 法,包括以下步骤:

S1.通过已有校企合作数据中实习就业权重、共建项目权重、联合办学权 重、“1+X”证书权重、共建课程权重、成果转化权重建立校企合作中企业的 能力指数;

S2.通过学校本身的需求对n家企业的指标进行推荐权重值进行配置,得 到n家企业的能力推荐指数权重;

S3.采用能力指数与n家企业的能力推荐指数权,得到n家企业与学校的 匹配度,通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹配度、企业的支柱 产业和企业的新兴产业,得到给学校匹配的企业并将匹配度高的企业推送给 学校。

在本发明实施例中,在步骤S3中,对能力指数与能力推荐指数权相乘, 得到企业与学校的匹配度,通过学校本身的地区、合作的专业、学校要求匹 配度、企业的支柱产业和企业的新兴产业,得到与学校要求匹配的企业集; 从所述企业集中选择匹配度最高的企业推送给学校。

需要说明的是,实施例三方法中的步骤对应于实施例一装置中的模块骤, 实施例一装置中的模块已在实施例一中详细阐述了,在此实施例二中不再对 方法中的步骤内容进行详细阐述。

实施例四:

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的校企合作匹配设备,包括处理 器以及存储器;

存储器,用于存储程序代码,并将程序代码传输给处理器;

处理器,用于根据程序代码中的指令执行上述的基于知识图谱的校企合 作匹配方法。

需要说明的是,处理器用于根据所程序代码中的指令执行上述的一种基 于知识图谱的校企合作匹配方法实施例中的步骤。或者,处理器执行计算机 程序时实现上述各系统/装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多 个模块/单元被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本申请。一个或多 个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段 用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算 设备。终端设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可 以理解,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件, 或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备还可以包括输入输出设 备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以 是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集 成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处 理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可以是终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。 存储器也可以是终端设备的外部存储设备,例如终端设备上配备的插接式硬 盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD) 卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器还可以既包括终端设备的内 部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储计算机程序以及终端设备 所需的其他程序和数据。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输 出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描 述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应 过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和 方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示 意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可 以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个 系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合 或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作 为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方, 或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单 元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单 元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售 或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本 发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个 存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机, 服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光 盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制; 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应 当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其 中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案 的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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