一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法

摘要

本发明公开了一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法，涉及企业咨询服务技术领域，本发明包括企业服务分类模块、咨询输入模块、咨询数据库矩阵模块、咨询计算模块、咨询输出模块、人工介入模块和宽度学习拓展模块，企业服务分类模块对企业服务进行业务分类，由咨询输入模块进行咨询问题的输入，通过咨询计算模块计算咨询阈值，并进行与咨询数据库矩阵的匹配，咨询阈值在阈度内直接输出结果；本发明通过进行咨询阈值的计算，完善与咨询数据矩阵的匹配，并且在阈度内的直接输出结果，在阈度外则通过人工介入模块进行咨询回应，通过人工介入过程由宽度学习拓展模块进行记录学习，从而进一步提高企业服务系统的搭建完成度。

说明书

技术领域

本发明涉及企业咨询服务技术领域，特别涉及一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法。

背景技术

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，随着对AI技术的进一步完善，AI技术亦可应用于企业服务，企业服务是指企业作为服务主体为客户提供的服务，业为满足顾客的某些需要而提供的某种无形活动，服务特点包括无形性，服务的中心内容是向顾客提供方便，不是销售商品，转移某种使用价值、多样性，顾客的需要是随环境而变化的，从来不会固定不变，因而企业服务的范围与深度要随之变化、临时性，企业服务总是与促进顾客的消费相联系的，顾客不消费企业也就失去服务的机会、社会性，企业服务的范围要受社会经济发展水平的制约，还与人民生活水平与支付能力有关；

目前基于AI咨询的企业服务系统搭建完成度不高，在高度进行AI咨询参与的情况下人工介入效果不足，对于企业服务系统的建立存在一定的局限性，对于问题的解决方式有待进一步完善；为此，我们提出一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法及搭建方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法，以解决上述背景中提出的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于AI咨询的企业服务系统，包括企业服务分类模块、咨询输入模块、咨询数据库矩阵模块、咨询计算模块、咨询输出模块、人工介入模块和宽度学习拓展模块，所述企业服务分类模块对企业服务进行业务分类，由所述咨询输入模块进行咨询问题的输入，通过咨询计算模块计算咨询阈值，并进行与咨询数据库矩阵的匹配，咨询阈值在阈度内直接输出结果，在阈度外则由人工介入模块进行咨询回应，由宽度学习拓展模块进行记录学习，最后由咨询输出模块进行结果的输出。

优选地，所述企业服务分类模块包括订单管理单元、企业用户管理单元、资金管理单元和项目管理单元，所述订单管理单元基于企业服务系统，进行业务的订单管理，企业用户管理单元则进行用户的分类管理，订单管理单元与企业用户管理单元相配合，此时资金管理单元和项目管理单元作为服务运营的平台及载体。

优选地，所述咨询输入模块包括咨询数据输入单元和咨询数据输出单元，所述咨询数据输入单元基于企业服务分类模块，所述咨询数据输出单元与咨询计算模块通信连接。

优选地，所述咨询数据库矩阵模块进行咨询计算模块中计算咨询阈值的匹配，数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法，以从原始数据获得许多有效的内容。

优选地，所述咨询计算模块基于计算机操作，所述计算机包括计算机处理器和计算机存储器，所述计算机处理器与计算机存储器电性连接。

优选地，所述人工介入模块进行咨询计算模块的咨询回应，所述人工介入模块基于计算机操作终端，且人工介入模块与咨询计算模块通信连接。

优选地，所述宽度学习拓展模块包括对企业服务内容的学习拓展和咨询计算方式的学习拓展，所述宽度学习拓展模块包括数据输入单元、数据处理单元和数据输出单元。

一种基于AI咨询的企业服务系统的搭建方法，包括如下步骤：

Step1：基于AI咨询技术，利用企业服务分类模块首先进行企业服务的业务分类；

Step2：对咨询问题进行计算机载入端的输入；

Step3：利用咨询计算模块进行计算服务体系的咨询阈值，并与咨询数据库矩阵模块进行匹配；

Step4：咨询阈值在阈度内直接输出结果，在阈度外则由人工介入模块进行咨询回应；

Step5：基于Step4，由宽度学习拓展模块进行记录学习，完善企业服务的内容；

Step6：对咨询结果进行输出；

Step7：完成基于AI咨询的企业服务系统的搭建。

优选地，所述Step2中计算机载入端包括计算机处理器和计算机存储器，所述计算机处理器与计算机存储器电性连接。

本发明具有如下有益效果：

一、本发明提供的基于AI咨询的企业服务系统，基于AI处理技术，对企业服务内容及环节进行整理和完善，有效提升企业服务系统对于企业服务业务的运行处理流畅度。

二、本发明提供的基于AI咨询的企业服务系统，通过进行咨询阈值的计算，完善与咨询数据矩阵的匹配，并且在阈度内的直接输出结果，在阈度外则通过人工介入模块进行咨询回应，通过人工介入过程由宽度学习拓展模块进行记录学习，从而进一步提高企业服务系统的搭建完成度。

三、本发明基于AI咨询的企业服务系统的搭建方法操作简便，对于基于AI咨询的企业服务系统搭建完成度高，推广价值高。

附图说明

图1为本发明一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法架构图；

图2为本发明一种基于AI咨询的企业服务系统及其搭建方法的搭建方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例一：

请参照图1所示：一种基于AI咨询的企业服务系统，包括企业服务分类模块、咨询输入模块、咨询数据库矩阵模块、咨询计算模块、咨询输出模块、人工介入模块和宽度学习拓展模块，企业服务分类模块对企业服务进行业务分类，由咨询输入模块进行咨询问题的输入，通过咨询计算模块计算咨询阈值，并进行与咨询数据库矩阵的匹配，咨询阈值在阈度内直接输出结果，在阈度外则由人工介入模块进行咨询回应，由宽度学习拓展模块进行记录学习，最后由咨询输出模块进行结果的输出。

其中，企业服务分类模块包括订单管理单元、企业用户管理单元、资金管理单元和项目管理单元，订单管理单元基于企业服务系统，进行业务的订单管理，企业用户管理单元则进行用户的分类管理，订单管理单元与企业用户管理单元相配合，此时资金管理单元和项目管理单元作为服务运营的平台及载体。

其中，咨询输入模块包括咨询数据输入单元和咨询数据输出单元，咨询数据输入单元基于企业服务分类模块，咨询数据输出单元与咨询计算模块通信连接，咨询输入模块还包括数据存储单元，咨询数据输入单元对咨询数据进行输入后，由数据存储单元进行短时存储，并由咨询数据输出单元进行数据的提取输出。

其中，咨询数据库矩阵模块进行咨询计算模块中计算咨询阈值的匹配，数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法，以从原始数据获得许多有效的内容，具体是对于原先提出的所有变量，将重复的变量(关系紧密的变量)删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

其中，咨询计算模块基于计算机操作，计算机包括计算机处理器和计算机存储器，计算机处理器与计算机存储器电性连接，操作便捷度及流畅度更高。

其中，人工介入模块进行咨询计算模块的咨询回应，人工介入模块基于计算机操作终端，且人工介入模块与咨询计算模块通信连接，操作具备即时性。

其中，宽度学习拓展模块包括对企业服务内容的学习拓展和咨询计算方式的学习拓展，宽度学习拓展模块包括数据输入单元、数据处理单元和数据输出单元。

实施例二：

请参照图2所示：一种基于AI咨询的企业服务系统的搭建方法，包括如下步骤：

Step1：基于AI咨询技术，利用企业服务分类模块首先进行企业服务的业务分类；确定系统的服务搭建方向；

Step2：对咨询问题进行计算机载入端的输入；通过计算机提升操作便捷性；

Step3：利用咨询计算模块进行计算服务体系的咨询阈值，并与咨询数据库矩阵模块进行匹配；

Step4：咨询阈值在阈度内直接输出结果，在阈度外则由人工介入模块进行咨询回应；

Step5：基于Step4，由宽度学习拓展模块进行记录学习，完善企业服务的内容；

Step6：对咨询结果进行输出；

Step7：完成基于AI咨询的企业服务系统的搭建。

其中，Step2中计算机载入端包括计算机处理器和计算机存储器，计算机处理器与计算机存储器电性连接，有效保持系统运行的操作效率。

本发明方案中，AI咨询服务包括数据整理，数据整理是指获取元数据，并将其转换为机器学习和人工智能可以识别的形式和架构的过程，为了获取客户所收集的数据，并用这些数据建立软件解决方案所需的任何模型，包括数据输入、数据结构化、清理不良数据，以及处理数据来创建更多有效字段；人工智能模型的数据插补，由于大部分数据集都存在缺值字段，这就让数据集显得稀疏零落，即根据其余数据，通过数据加工技术赋予缺值最合理的数值，最通用的技术是均值插补法，即取该字段已知数据的均值，填充进空缺处；数据分区，将数据进行分组处理，以便用于模型训练和测试，并且无论是文件大小还是行数都要符合一定的数量要求，从而确保有足够的数据用于分组；监督学习，使用机器学习或者数据科学，并且采用算法根据属性(又称为字段)和最终已知目标来查找二者之间的联系；无监督学习和模型的评估指标，人工智能顾问可以通过评估指标，掌握所完成工作的实际进展，并且根据出现的问题就如何调整解决做出决策。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。